Einfach. Smart. Im Griff.
Jetzt noch smarter*: Erleben Sie, wie Accu-Chek SmartGuide mit der mySugr App das Diabetesmanagement optimieren und das Leben Ihrer Patient:innen leichter machen kann.
Accu-Chek SmartGuide und die mySugr App
Die Accu-Chek SmartGuide CGM-Lösung wird über die mySugr App gesteuert – mit über sieben Millionen registrierten Nutzer:innen weltweit eine der beliebtesten Diabetesmanagement-Apps. Damit haben Patient:innen ihre aktuellen und zukünftigen Glukosewerte im Blick1 und profitieren von praktischen Funktionen, die das Leben mit Diabetes leichter machen.2,3
Eine App. Viele Funktionalitäten.
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Kompakter Überblick über wichtige Diabetesdaten
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Drei KI-gestützte Prädiktionen der Glukosewerte¹˒²
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Automatische Mustererkennung
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Integrierter Bolusrechner
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Digitales Tagebuch mit Fotodokumentation
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Standardisierte Reports zur Unterstützung des Arzt-Patienten-Gesprächs
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Vielseitige Konnektivität u.a. mit Accu-Chek Blutzuckermessgeräten, Apple Watch & Apple Health** und NovoPen®
KI-gestützte Prädiktionen
KI-gestützte Prädiktionen in der mySugr App können die Glukosewerte bis zu zwei Stunden im Voraus und das Risiko einer nächtlichen Hypoglykämie vorhersagen – und leisten damit deutlich mehr als herkömmliche Trendpfeile.1,2 Dadurch können Patient:innen frühzeitig reagieren, noch bevor hohe oder niedrige Werte auftreten.4 Dies kann für mehr Planbarkeit und eine spürbare Entlastung im Diabetesalltag sorgen, sowohl tagsüber als auch in der Nacht.1,2,5
KI-gestützte Prädiktionen
KI-gestützte Prädiktionen in der mySugr App können die Glukosewerte bis zu zwei Stunden im Voraus und das Risiko einer nächtlichen Hypoglykämie vorhersagen – und leisten damit deutlich mehr als herkömmliche Trendpfeile.1,2 Dadurch können Patient:innen frühzeitig reagieren, noch bevor hohe oder niedrige Werte auftreten.4 Dies kann für mehr Planbarkeit und eine spürbare Entlastung im Diabetesalltag sorgen, sowohl tagsüber als auch in der Nacht.1,2,5
Automatische Mustererkennung
Durch die Verknüpfung mit der mySugr App können Patient:innen ihr Diabetesmanagement jetzt noch weiter optimieren6. Die automatische Mustererkennung analysiert retrospektiv ihre persönlichen Glukosemuster. So erfahren die Nutzer:innen, wie ihr Körper in bestimmten Situationen reagiert und lernen mögliche Ursachen für schwankende Werte kennen.Dadurch können sie Zusammenhänge besser verstehen und mehr Vertrauen in ihre Entscheidungen im Diabetesalltag gewinnen.
Automatische Mustererkennung
Durch die Verknüpfung mit der mySugr App können Patient:innen ihr Diabetesmanagement jetzt noch weiter optimieren6. Die automatische Mustererkennung analysiert retrospektiv ihre persönlichen Glukosemuster. So erfahren die Nutzer:innen, wie ihr Körper in bestimmten Situationen reagiert und lernen mögliche Ursachen für schwankende Werte kennen. Dadurch können sie Zusammenhänge besser verstehen und mehr Vertrauen in ihre Entscheidungen im Diabetesalltag gewinnen.
Bewährter Bolusrechner
Der bewährte Bolusrechner der mySugr App steht Ihren Patient:innen mit Accu-Chek SmartGuide zur Verfügung, um die passende Insulinmenge ohne ständiges Kopfrechnen zu ermitteln. Hierfür berechnet der Algorithmus auf Basis individueller Therapiedaten eine empfohlene Bolusinsulindosis oder Kohlenhydratmenge. Das Einweisungsformular für Ihre Patienten:innen können Sie einfach hier herunterladen:
Bewährter Bolusrechner
Der bewährte Bolusrechner der mySugr App steht Ihren Patient:innen mit Accu-Chek SmartGuide zur Verfügung, um die passende Insulinmenge ohne ständiges Kopfrechnen zu ermitteln. Hierfür berechnet der Algorithmus auf Basis individueller Therapiedaten eine empfohlene Bolusinsulindosis oder Kohlenhydratmenge. Das Einweisungsformular für Ihre Patienten:innen können Sie einfach hier herunterladen:
Einfache Account-Erstellung per SMS
Mit der Anbindung an die mySugr App ist jetzt auch die Erstellung eines Accu-Chek Accounts für Patient:innen über SMS-Verifizierung möglich. Dies beschleunigt und erleichtert die Sensoraktivierung im Praxisalltag deutlich.
Quellen:
*Der Wechsel von der Accu-Chek SmartGuide App und der Accu-Chek SmartGuide Predict App zu einer App, der mySugr App, bietet mehr Tools für das Tracking von Mahlzeiten, Aktivitäten und Gesundheit.
**Apple Watch und Apple Health sind Marken der Apple Inc., eingetragen in den USA und anderen Ländern.
1. Die mySugr App benachrichtigt Nutzer:innen bei einem voraussichtlichen niedrigen Glukosewert innerhalb der nächsten 30 Minuten (Vorhersage für niedrigen Glukosewert), liefert Vorhersagen für die voraussichtliche Glukoseentwicklung in den nächsten 2 Stunden (Glukosevorhersage) und zeigt das voraussichtliche Risiko einer nächtlichen Hypoglykämie in den nächsten 7 Stunden (Vorhersage für nächtliche Unterzuckerung, aktiv zwischen 21:00 und 02:00 Uhr). Für die Nutzung der Vorhersagefunktionen ist eine Internetverbindung erforderlich.
2. Wenn das Risiko für die erste Nachthälfte (die ersten 3,5 Stunden) und die zweite Nachthälfte (die letzten 3,5 Stunden) unterschiedlich ist, hebt die Vorhersage für nächtliche Unterzuckerung das Zeitfenster mit hohem Risiko in der Benachrichtigung hervor.
3. Vallejo-Mora, M. del R. et al. The Calculating Boluses on Multiple Daily Injections (CBMDI) study: A randomized controlled trial on the effect on metabolic control of adding a bolus calculator to multiple daily injections in people with type 1 diabetes. J. Diabetes 9, 24–33 (2017). doi:10.1111/1753-0407.12382
4. Glatzer T, Ehrmann D, Gehr B, et al. Clinical Usage and Potential Benefits of a Continuous Glucose Monitoring Predict App. J Diabetes Sci Technol. 2024;18(5):1009-1013. doi:10.1177/19322968241268353
5. Ehrmann, D., Laviola, L., Priesterroth, L. S., Hermanns, N., Babion, N., & Glatzer, T. (2024). Fear of Hypoglycemia and Diabetes Distress: Expected Reduction by Glucose Prediction. Journal of diabetes science and technology, 18(5), 1027–1034. doi.org/10.1177/19322968241267886
6. Glatzer T, Peak A, Leppäaho E, et al. Identifying actionable glucose patterns in type 1 and type 2 diabetes using continuous glucose monitoring and algorithmic pattern recognition. Journal of Diabetes Science and Technology. Published online 2026. doi: 10.1177/19322968261438523