KI im Diabetesmanagement:
prädiktive Funktionen
für Glukosevorhersagen
Frühzeitig reagieren können, bevor hohe oder niedrige Werte auftreten.1 Mit den KI-gestützten
Prädiktionen der Accu-Chek SmartGuide CGM-Lösung.2
Mit KI Diabetes präzise managen
Eine längere Autofahrt steht an, eine Wanderung oder eine anstrengende Prüfung. Oder einfach nur: dringend benötigte nächtliche Bettruhe. Viele Menschen mit Diabetes beschäftigt in solch alltäglichen Situationen die Frage nach ihrem Glukosespiegel. Bleibt er konstant? Geht er auf Achterbahnfahrt? Oder steht eine Hypoglykämie bevor? Das Gefühl, den eigenen Glukosewert und dessen Schwankungen nicht kontrollieren zu können, zählt zu den wesentlichen Ursachen für Diabetes-Distress.3
Hier setzt Accu-Chek SmartGuide an: Die CGM-Lösung kann über die verknüpfte Accu-Chek SmartGuide Predict App die Glukosewerte bis zu zwei Stunden im Voraus und auch das Risiko einer Unterzuckerung über Nacht vorhersagen.2,4 Patient:innen können ihren Diabetes dadurch proaktiv managen und frühzeitig reagieren, noch bevor kritische Werte erreicht werden.1
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Das Besondere: Die Prädiktionen stützen sich auf künstliche Intelligenz (KI). Der Sensor misst die Glukosewerte in Echtzeit und sendet sie alle fünf Minuten an die Accu-Chek SmartGuide App, die Predict App ruft sie von dort aus ab. Diese wertet die Daten mithilfe KI-gestützter Algorithmen aus, erkennt Muster und erstellt daraus personalisierte Glukosevorhersagen.
Warum KI im Diabetesmanagement?
Herkömmliche CGM-Systeme bieten mit ihren klassischen Trendpfeilen eine grobe Einschätzung künftiger Glukoseentwicklungen. Sie stützen sich auf vergangene Werte, berücksichtigen keine zusätzlichen Einflussfaktoren und obliegen der Interpretation. Trendpfeile werden häufig von Menschen mit Diabetes für ihr Selbstmanagement genutzt, doch sie bieten keinen genauen oder umfassenden Überblick über den zukünftigen Glukosewert.1 Zudem kann es durch systembedingte Verzögerungen zu Fehleinschätzungen kommen.5
Im Gegensatz dazu bietet die Accu-Chek SmartGuide CGM-Lösung durch den Einsatz intelligenter Vorhersagen eine individuelle Glukoseprädiktion: Die zugrundeliegenden Algorithmen basieren auf Machine-Learning-Modellen, die mit tausenden realer Glukoseverläufen trainiert wurden.6 Die KI erkennt Zusammenhänge, die für den Menschen kaum durchschaubar wären1 – und bezieht viele individuelle Faktoren des Nutzers mit ein, wie aktuelle und vergangene CGM-Werte, eingetragene Kohlenhydrate, Tageszeit und Insulin. So entstehen kontinuierlich aktualisierte, personalisierte Vorhersagen. Glukoseereignisse wie Hypo- oder Hyperglykämien können frühzeitig prognostiziert und Betroffene gewarnt werden.1
KI-gestützte Prädiktionsfunktionen
Accu-Chek SmartGuide nutzt drei prädiktive, klinisch validierte Funktionen, wodurch Patient:innen ihren Diabetes proaktiv managen und frühzeitig reagieren können, noch bevor kritische Werte erreicht werden.<sup>1,2</sup>
Mehr Lebensqualität, weniger Belastung
Die Vorhersagemodelle wurden retrospektiv an verschiedenen Diabetes-Kohorten und unter realen Bedingungen getestet. Die Zwei-Stunden- Glukosevorhersage erzielte am Ende des 2-Stunden Vorhersagezeitraums >96 % Genauigkeit im Consensus Error Grid (Zone A & B). Die Funktion Vorhersage für niedrigen Glukosewert zeigte 95,2 % Sensitivität und 98,9 % Spezifität.1
Dass solche hochentwickelten KI-Technologien in der praktischen Lebenswelt einen Unterschied machen können, zeigt eine aktuelle Umfrage: KI-gestützte Glukoseprädiktionen basierend auf CGM-Daten können die Lebensqualität von Menschen mit Diabetes verbessern und die diabetesbedingte Belastung verringern.7 86,3 % der Befragten gaben an, dass längere Glukoseprädiktionen ihre Angst vor Hypoglykämien reduzieren würden. 75 % hätten weniger Angst vor schweren Hypoglykämien in der Nacht. Gemessen wurden diese Werte mit dem Hypoglycemia Fear Survey (HFS-II) sowie dem Type 1 Diabetes Distress Scale (T1-DDS).7
Die Zukunft der Diabetessteuerung: Prädiktiv und präzise.
Es zeichnet sich bereits heute ab: Vorausschauendes Glukosemonitoring kann das Diabetesmanagement nachhaltig verändern. Wenn Hypo- oder Hyperglykämien nicht erst gemeldet werden, sobald sie eintreten, sondern gezielt vorhergesagt werden, kann es die Selbständigkeit, Sicherheit und Lebensqualität der Menschen mit Diabetes erheblich verbessern. Dass der Bedarf an smarter, KI-gestützter Unterstützung hoch ist, zeigt auch der aktuelle dt-report: 46 % der Befragten nannten die vorausschauende Warnung vor Hypoglykämien als Hauptgrund für die Wahl eines CGM-Systems.8 Die Zukunft des Diabetesmonitorings, soviel scheint gesichert, ist intelligent, individuell und vorausdenkend – und sie hat bereits begonnen.
Kurze Zusammenfassung
- Hypoglykämien können mit Beschwerden und schwerwiegenden Ereignissen wie Bewusstlosigkeit oder mit Krampfanfällen einhergehen.
- Das Gefühl, den eigenen Glukosewert nicht kontrollieren zu können, zählt zu den wesentlichen Ursachen für Diabetes-Distress.
- Die Accu-Chek SmartGuide CGM-Lösung mit Accu-Chek SmartGuide Sensor, Accu-Chek SmartGuide App und Accu-Chek SmartGuide Predict App arbeitet mit KI-gestützten Prädiktionsfunktionen.
- Sie hilft Menschen mit Diabetes, vorausschauend zu handeln, bevor hohe oder niedrige Glukosewerte auftreten.
- Die Accu-Chek SmartGuide Predict App nutzt drei prädiktive, klinisch validierte Funktionen: eine Vorhersage für niedrigen Glukosewert (30 Minuten), eine Glukosevorhersage (zwei Stunden) und eine Vorhersage für das nächtliche Unterzuckerungsrisiko (7 Stunden).3,4,9
- Eine Lösung mit Effekt: 86,3 % der Menschen mit Diabetes sagen, dass längere Glukoseprädiktionen ihre Sorge vor Hypoglykämien reduzieren könnten.6
Fortbildungen und Webinare
KI in der Diabetologie
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2 Die Accu-Chek SmartGuide Predict App benachrichtigt Nutzer:innen bei einem voraussichtlichen niedrigen Glukosewert innerhalb der nächsten 30 Minuten (Vorhersage für niedrigen Glukosewert), liefert Vorhersagen für die voraussichtliche Glukoseentwicklung in den nächsten 2 Stunden (Glukosevorhersage) und zeigt das voraussichtliche Risiko einer nächtlichen Hypoglykämie in den nächsten 7 Stunden (Vorhersage für nächtliche Unterzuckerung, aktiv zwischen 21:00 und 02:00 Uhr). Für die Nutzung der Vorhersagefunktionen ist eine Internetverbindung erforderlich.
3 Fisher L, Polonsky WH, Hessler DM, et al. Understanding the sources of diabetes distress in adults with type 1 diabetes. J Diabetes Complications. 2015;29(4):572-577. doi:10.1016/j. jdiacomp.2015.01.012
4 Wenn das Risiko für die erste Nachthälfte (die ersten 3,5 Stunden) und die zweite Nachthälfte (die letzten 3,5 Stunden) unterschiedlich ist, hebt die Vorhersage für nächtliche Unterzuckerung das Zeitfenster mit hohem Risiko in der Benachrichtigung hervor
5 Hussain, S., Polonsky, W., Scibilia, R. & Glatzer, T. Beyond the Trend Arrow: Potential Value of Artificial Intelligence–Supported Glucose Predictions for People with Type 1 Diabetes Using Continuous Glucose Monitoring Systems. Diabetes Technol. Ther. (2025) doi:10.1089/dia.2025.0293.
6 Herrero P, Andorrà M, Babion N, Bos H, Koehler M, Klopfenstein Y, et al. Enhancing the Capabilities of Continuous Glucose Monitoring With a Predictive App. J Diabetes Sci Technol. 2024;18(5):1014-1026. doi:10.1177/19322968241267818
7 Ehrmann D, Laviola L, Priesterroth LS, Hermanns N, Babion N, Glatzer T. Fear of hypoglycemia and diabetes distress: expected reduction by glucose prediction. J Diabetes Sci Technol. 2024;18(5):1027-1034. doi:10.1177/19322968241267
8 Kulzer B, dt-report 2025 HYPERLINK „https://dt-report.de/report/%232025“https://dt-report.de/report/#2025
9 Dahlquist G, Källén B. Mortality in childhood-onset type 1 diabetes: a population-based study. Diabetes Care.2005;28(10):2384-2387. doi:10.2337/diacare.28.10.2384